solino Technologie

Wir betrachten das Aussehen der Oberfläche als eine Kombination aus Licht und drei Produktionsparametern, wie:

- Material

- Form und 

- Farbton

solino arbeitet auf eine digitale Umsetzung hin und digitalisiert die visuelle Erscheinung von Objekten.

Das visuelle Erscheinungsbild von Objekten wird durch die Art und Weise bestimmt, in der sie Licht reflektieren oder durchlassen..

Die Farbe von Objekten wird durch die Teile des (einfallenden weißen) Lichtspektrums bestimmt, die reflektiert oder durchgelassen werden, ohne absorbiert zu werden.

Erscheinungsmerkmale basieren auf der gerichteten Verteilung des reflektierten Lichts (BRDF - Bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion), d.h. der rechnerisch zerlegten Messung durch solino.

Das Erscheinungsbild könnte durch Attribute wie Matt vs. Hochglanz beschrieben werden.

Matt 

- Reflektiert kein Licht und ist weniger glänzend.

- Weichere Bilder und Farben mit größerem Tonwertumfang

- Weich und geschmeidig im Griff

Hochglanz

- Hochreflektierend für strahlenden Glanz

- Lebendigere, gesättigte Farben die Details hervorheben

- Ein glänzender, nasser Look, der für ein markantes Aussehen sorgt

solino ist eine störende Technologie

die einen erheblichen Mehrwert zur Qualifikation 
jedes Qualitätskontrollverfahrens bieten könnte

solino ist eine Möglichkeit, Bilddaten besser zu interpretieren

bei der Analyse seiner Streuungsreaktion 
statt des Bildes selbst

Das Streuverhalten basiert auf der Oberflächenstruktur und ist der ideale digitale Fußabdruck eines Produkts, da es in seinen Informationen gespeichert ist

- Geometrische Daten

- Farbe

- Welligkeit

- Super-Auflösungseffekt

- Anomalien 

- ...........

Je mehr unterschiedliche Lichtverhältnisse realisiert werden, desto besser.

Erste verblüffende Ergebnisse kommen sogar mit vier LED-Positionen, um die zu definierenden Anomalien perfekt hervorzuheben.

Photometrisches Stereo beschreibt die Aufnahme von Bildern, die aus verschiedenen Beleuchtungswinkeln aufgenommen wurden.

Basierend auf kalibrierten Beleuchtungswinkeln und Intensitätsprofilen erkennt der solino-Algorithmus alle Anomalien der Oberfläche.

Der entscheidende Faktor ist nicht die Art, Intensität und Menge oder Homogenität der verwendeten Lichtquelle.

Die Zuordnung der Bildaufnahme zur Lichtidentität ist der wichtigste Teil, für den wir spezielle Werkzeuge zur Kalibrierung des Systems entwickelt haben, um bessere Ergebnisse zu erzielen.